亚马逊关键词建立词库

在我们的产品推广过程中，关键词可谓是核心中的核心。常常会出现这样的情况，广告烧了很多，可词的排名却始终上不去。究其根本原因，就是词库没做好，对词的分类不够清晰，没有把广告预算花在有效词上。今天这篇文章就带大家实操做词库，借助卖家精灵这个工具，后续还会用 SIF 工具再做一次词库。

一、卖家精灵数据下载

实操类目：https://www.amazon.com/gp/bestsellers/wireless/11591904011/ref=pd_zg_hrsr_wireless

我们要找 20 个竞品 ASIN ，之所以选择 20 个，是因为卖家精灵拓词工具最多一次性只能拓 20 个 ASIN 。优先选择与我们对标的竞品 ASIN ，如果没有那么多竞品 ASIN ，就尽量选择与我们产品属性相近似的 ASIN 。可以在 TOP 100 榜单头部前 5 名，中部 30 – 50 名，50 名之后若有对标的竞品也可选取，或者在新品榜单前 3 名间筛选，最终选出 20 个 ASIN 来做数据。

实操下载路径及方法：进入卖家精灵页面关键词挖掘，路径：关键词挖掘 – 拓展流量词

使用全部变体拓词，这样能一次性得到所有 ASIN 的变体流量词。导出的表格有 2 个，第一个是关键词反查的数据表，第二个是所有反查的关键词词频统计表格。

二、找出共性关键词

1. 关键词的组成方式：关键词由词根组成，共性词根加上一个或多个属性词根就能建立起系统的关键词数据库。我们的工作主要围绕词根的筛选与组合展开。
2. 什么是共性关键词：从字面理解，就是大部分 ASIN 都符合和包含的关键词。我们筛选 “相关产品” 列，选择 14（70%）以上的数值。当有 14 个以上的 ASIN 都包含这个词时，这个词的相关度就很高了，筛选出来的词就包含了共性关键词。接着对筛选出来的词进行分类，分为共性关键词、属性关键词、品牌词。由于数据下载下来有上千个词，像我这个类目，下载下来有 5 千多个词，我们不可能每个词都去分析，所以要选择相关度高的词。

操作细节：筛选 “相关产品” 列 > 14 个以上的词，保留下来，其他词全部删掉。

这里给大家举个例子，当看到一个篮球，大家脑海中首先浮现的是 “篮球” 这个词，而不是 “拍打弹跳球”。虽然在网上搜索 “拍打弹跳球” 也能跳出篮球，但我们不能把它归为篮球的共性关键词。再比如我大名叫张三，小名叫阿三儿，绰号叫屌毛，别人叫这三个称呼都是我，但大部分人还是叫我大名。找寻共性关键词不仅仅是在前台页面验证，更重要的是要考虑这个词是否是产品最常规、最常用的叫法，而不是一些冷门的关键词名称。所以我们在筛选共性关键词时，不是从词频开始，而是先从筛选 ASIN 相关产品数量开始，大部分产品都有的词，就是最常规的共性关键词。

我们整理出月搜索量 3000 以上的共性关键词，搜索量太低的共性关键词可以忽略，同一关键词存在单复数形式的只保留搜索量最大的一个。最终得到了下面 9 个共性关键词。

三、筛选出属性关键词词根

1. 筛选鉴别高词频词根：打开下载表格时的词频统计表格，判断是否为属性词根。这里选择出现频次 14 次以上的即为高词频词根。
2. 词根分类：将词根分类为共性单词根、属性单词根、品牌单词根、不相关单词根以及否定单词根。属性单词根的分类标准是，首先依靠经验判断是否为产品相关属性，其次到原始表格数据中，在关键词列筛选查看是否和共性词组成词组。

共性单词根：共性关键词包含的即为共性单词根，比如：共性词 apple watch band，apple 、watch 、band 这 3 个词都是共性单词根。

属性单词根：符合产品特定属性类别，同时和共性关键词组成词组，比如：44mm ，是表带的尺寸，是一个很重要的属性词根，组成了 apple watch bands 44mm 这个属性关键词。

品牌单词根：其他品牌词，一般翻译没有什么释义。

不相关单词根：介词、或者一些无关关键词的词根，尽量不在 listing 文案中出现。像 for 、with 、and 都属于介词单词根。

否定单词根：和共性词也可以搭配词组，但是前台搜索结果不精准，这部分词根转化率低，需要我们后期在广告中否定以及不可以在文案中出现。比如我这个产品是 nylon（尼龙）材质的，metal（金属）材质的，就是不精准的词根，我们就可以把它作为否定单词根。

特殊词根情况：比如我这个词根 Para ，组合成的关键词：correa para apple watch，在前台搜索，这个词也是很精准的，像这种词根，我们可以备注为西班牙语词根。

四、按属性词根划分关键词

新建一个子表格，将共性关键词复制在第一列。通过公式将属性词根和所有共性关键词快速组合在一起。例如要在关键词前面添加 45mm 一词，公式为 = “45mm”& 关键词列，如果要在关键词后面添加 45mm 一词，公式为 = 关键词列 &”45mm”

依次操作将每个属性词和所有共性关键词进行排列组合，即可得到关键词矩阵。之后我们还需要再把所有关键词矩阵在前台页面进行验证，按照精准度、属性分类、词根分类法分别创建关键词分类表格。（不过今天我思考了下，把每个词拿去前台搜索验证太费神了）

因此我们也可以直接按照导出来的表格 1 ，直接在表格里对下载下来的关键词属性做出分类，因为我这个是非标品，所以属性词要分类得特别细一些会比较好。非标品的属性词很多，我们对属性词的认知度，决定了我们推品的高度。

五、按流量大小划分关键词

关键词大小按 ABA 排名大小来划分。

ABA 排名 10 万名以内的划分为大词。

ABA 排名 10 万 – 50 万名划分为中词。

ABA 排名 50 万 – 100 万名的划分为长尾词

ABA 排名 100 万以后的划分为小词

备注：小词一般去打广告意义不大，但这里也要清楚下概念。

六、按精准度划分关键词

1. 绝对精准关键词：在亚马逊前台输入此关键词，90% 以上的链接都是同类型链接，而且这些类目 99% 以上都在此小类目里面。注意有些其他类目的产品也可能会打这个关键词，只不过偶尔在一个页面出现一两条其他小类目的广告排名链接而已。标品能找到的绝对精准词相对多些，90% 的比例可以达到，但是非标品绝对精准词比较少。像我这个表带类目，是典型的非标品，绝对精准关键词很难找，那么我就把具有多个属性的关键词，认为是绝对精准关键词，因为跟我产品属性完全相关的，在 TOP 100 榜单的真的很少。
2. 相对精准关键词：在亚马逊前台输入此关键词，50% 以上的链接都是同类型链接，而且这些类目 99% 以上都在此小类目里面。
3. 一般精准关键词：在亚马逊前台输入此关键词，20% 以上的链接都是同类型链接，而且这些类目 99% 以上都在此小类目里面。

除了以上三种词外，还有一种非常广泛的词，在亚马逊前台输入此关键词，出现了 20% 以上其他小类目的产品，而且也有其他小类目自然排名和广告排名的链接，这种关键词我们直接删掉不保留，因为新品前期如果去打这么泛的关键词，会把链接打成四不像。这类比较广泛的关键词要等到产品进入小类目前 50 名，并且稳定下来，才可以低预算打广告测试，所以一般也不把这种词划分在我们的词库。

备注：在上面我们把关键词按流量大小分成了大词、中词、长尾词、小词。因此绝对精准关键词又可以细分为：绝对精准大词、绝对精准中词、绝对精准长尾词。

七、否定词库的建立

通过以上六步，我们把关键词库里面的词都按不同标准进行了划分。这时候我们要重新拉一个子表单建立否定关键词词库，在开广告时，一定要提前做否定，不相关的词根就做词组否定，如果是不相关的关键词就做精准否定。所以我们平时一定要做一个否定关键词词库，去积累这样的词。否定词库里面，第一批否定的关键词，可以是我们词频统计表单里面不相关和不精准的词，然后还可以去亚马逊前台搜集更多同行竞品的品牌词，平时从我们广告报告里面跑出来的不相关的词，也要把它们拉入否定关键词词库。

总结：今天的词库制作，通过以上六步，整理出来的只是词库的基础维度，下次再继续分享词库的附加维度，做出完美的词库来。改天再用 SIF 工具来操练一遍。SIF 在做词库搭建方面更强大，但是不管多么强大的工具，都必须要自己去实操，去经历，我们才能熟练掌握，做的更快更好。